Світлина для ілюстрації.
Завдяки новій системі зі штучним інтелектом, яка прогнозує ризики смерті на основі ЕКГ, лікарям вдається ефективніше надавати допомогу важкохворим пацієнтам.
Вчені розробили систему штучного інтелекту, яка здатна передбачати смертність госпіталізованих пацієнтів з високим ризиком з неймовірною точністю – 31%. Про це повідомили в журналі Nature Medicine.
Система використовує алгоритми машинного навчання, щоб аналізувати електрокардіограми (ЕКГ) пацієнтів. Завдяки цьому вона виявляє закономірності, які вказують на підвищений ризик смерті і допомагає лікарям вчасно надавати допомогу.
ШІ «навчали» на величезному наборі даних з понад 450 000 ЕКГ. Завдяки ним вдалося знайти зв'язки між патернами серцевих скорочень та виживаністю пацієнтів. На основі цієї інформації система навчилася оцінювати ризик смерті для кожного конкретного пацієнта, підкреслюючи тих, хто потребує негайної уваги.
Ефективність системи була протестована в двох лікарнях за участю 39 лікарів та майже 16 000 пацієнтів. Результати вражають:
Ця революційна технологія вже використовується в 14 військових лікарнях Тайваню. Вчені впевнені, що її можна впровадити практично у будь-яку лікарню світу, оскільки вона не потребує значних ресурсів чи складного обладнання. Штучний інтелект відкриває нові горизонти в медицині, рятуючи життя людей та допомагаючи лікарям приймати кращі рішення.
Нагадуємо, медицина - не єдина сфера, перспективна для використання ШІ. Раніше ми писали про те, що штучний інтелект може допомогти людям з колонізацією Марсу.
Дякуємо, що дочитали нашу статтю до кінця. Якщо ви хочете бути в курсі інформації, відвідайте наш веб-сайт знову!
Якщо вам сподобалася стаття, поділіться нею з іншими, поділившись нею в соціальних мережах.
Дякуємо, що ви з нами. Слідкуйте за нами на Facebook, щоб отримувати від нас найцінніший контент.